5 نکته مهم برای داستان سرایی با داده ها

مقدمه

داستان سرایی یا داستان پردازی با داده ها مفهوم زیبایی است از ساختن یک روایت قانع کننده بر اساس داده ها و تحلیل های پیچیده.

داستان سرایی با داده ها، چیزی متفاوت از داستان نویسی با کلمات نیست بلکه همانگونه که ما با کلمات میتوانیم روایتی خلق کنیم و اثری در ذهن مخاطب بگذاریم. به همان شکل هم میتوانیم با داده ها روایتی بسازیم. داستان سرایی با داده ها یعنی خلق یک مجموعه ای با معنی و قانع کننده از داده ها که بتوان از آن مجموعه به بینشی دست یافت.

1. ویژگی های مهم داستان سرایی با داده ها

1.کمبود اطلاعات

در داستان سرایی با داده ها ممکنه داده های ما کم باشن یا همگی معتبر نباشن، پس اینجا نقش دانشمند داده بسیار حیاتیه. چرا که کمبود اطلاعات موجب ناتوانی در بیان داده ها شده! اما وقتی شما یک داستان نویس باشید هیچگاه کمبودی از لحاظ موضوع یا کلمات نخواهید داشت. پس تلاش کنید از داده های مفید و مرتبط حداکثر استفاده رو ببرید!!!

2.فرار از پیچیدگی

در داستان سرایی با داده ها تا میتونید ساده روایت کنید و روایت خود را پیچیده جلوه ندهید. مخاطب را اسیر داده های زیاد نکنید و داده های کلیدی را ساده و مختصر نمایش دهید. داده های سخت و مبهم را تبدیل به اطلاعات کلیدی و ساده کنید.

3.دستیابی به بینش های جدید و کارآمد

اینکه بتوانید از داده های خام، داستانی قانع کننده بسازید که در آن هم چالش هست هم راه حل؛ توانایی و مهارتی عالی است اما اینکه بتوانید از دل داستان بینش یا تفکری جدید خلق کنید کار هرکسی نیست. برای مثال یک داستان موفق می تواند بر طرز تفکر کارمندان یک شرکت تاثیر بگذارد و رفتار انها را تغییر دهد.

2.تجسم داده ها رگ های داستان هستن!

تجسم داده ها نقش مهمی در تعیین میزان استقبال مخاطبان شما از داستان دارن! اگر در تجسم داده ها کامل عمل کنید میتوانید اطلاعات بسیار پیچیده را ساده نمایش دهید و در ذهن مخاطب قاب عکسی ماندگار از داستان خود بسازید. تجسم داده ها به معنی تبدیل مقادیر بی حد و حصر آماری به اطلاعاتی ساده و قابل هضم می باشد.

1.در نمایش داده ها بیطرف باشید

قضاوت بدون جانبداری از ارکان مهم در دیداری سازی داده هاست. در امر نمایش به همه موارد به صورت یکسان توجه کنید. مخاطب یا شنونده داستان شما باید روایتی عادلانه از شما ببینه تا به شما اعتماد کنه تا شما بتونید مفهوم مورد نظرتون رو بهش انتقال بدین!

2.اول شرح زمینه، سپس ارائه بینش مورد نظر

یکی از مهم ترین بخش های دیداری سازی داده ها اینه که قبل از نمایش نمودار یا تصاویر اصلی باید ذهن مخاطب رو آماده کنین!! فرض کنید بخش اصلی نمایش شما راجع کاهش فروش در یک ماه اخیره. خب از همون ابتدای کار نباید برید سراغ نمایش دادن این موضوع بلکه باید قبلش نمودار ها و تصاویر فروش خوب ماه های عادی رو نشون بدید تا ذهن مخاطب یجورایی گرم بشه.

3.ارائه به کمک Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ابزاریه که برای مدیریت اطلاعات و هوش تجاری (BI) استفاده میشه. امکانات این نرم افزار شامل سازماندهی داده ها و نمایش اطلاعات مهم در قالبی قابل درک میشه. این ابزار کارآمد باعث میشه مخاطب بتونه ارتباط بین داستان داده ها و فرضیه هایی که شما مطرح میکنید رو به درستی متوجه بشه. اما اگر هنوز قانع به نصب این ابزار نشدید، توجه کنید که با استفاده از این نرم افزار میتونید روند های آینده را نیز پیشبینی کنید اونم با دقت بالا!!

4.داستان سرایی با داده ها یا ریل گذاری برای قطار ها؟

بیایید داستان سرایی با داده ها را به ریل گذاری برای حرکت قطار ها تشبیه کنیم تا بتونید درک عمیق تری از این موضوع داشته باشید.

1.روایت و داستان یا قطار و ریل ها

داستان سرایی با داده ها و روایت این داستان ها بسیار شبیه حرکت قطار ها روی ریل ها هستش، این تشبیه که خیلی عمیقه به شکل زیر تجزیه میشه:

ریل ها یا روایت شما:

همانگونه که ریل ها باید ساختاری منظم و منسجم داشته باشن تا بتونیم به راحتی از یک نقطه به نقطه دیگه حرکت کنیم، روایت شما نیز باید شامل یک مسیر یا ریل حرکتی کامل و خوب باشن.

پیشرفت داستان یا حرکت قطار:

 روایت باید به‌طور طبیعی و پیوسته پیشرفت بکنه و خواننده را در مسیر داستان هدایت بکنه دقیقا مثل ریل قطار که همواره درحال حرکت و جلو رفتن است برای قطار!

 2.قطار یا داستان:

 محتوا و شخصیت‌ها: داستان، قطاری هستش که روی ریل ها یا روایت شما حرکت میکنه. شخصیت‌ها، دیالوگ‌ها و وقایع داستانی در حقیقت همون واگن‌های قطار هستن که بار آماری، معنایی و احساسی رو با خودشون حمل می‌کنن. حرکت و دقت: حرکت قطار نماد پیشرفت داستان و توسعه شخصیت‌هاست. هر واگن (قسمتی از داستان) باید به خوبی به واگن های دیگه (قسمت‌های دیگر داستان) متصل بشه.

3.ایستگاه‌ها (نقاط عطف داستان شما)

مفاهیم کلیدی: ایستگاه‌ها توی این تشبیه نمایانگر بخش های مهم یا مفاهیم اساسی در داستان هستن که در آن‌ها تغییرات مهمی رخ میده یا چالش ها افزایش پیدا میکنه.

توقف و تأمل: در این ایستگاه‌ها، به مخاطب فرصت بدید تا به فکر فرو بره و اهداف داستان رو درک بکنه.

4.مناظر مسیر (دیداری سازی داده ها):

مناظر بیرون از پنجره‌ی قطار نماد نمودار ها و تصاویریه که شما برای اثرگذار تر کردن داستان به کار میبرید. این توصیفات به ایجاد جو و احساسات کمک زیادی می‌کنه!!

5.مسیر (موضوع و پیام)

هدف نهایی: مسیر قطار نشان‌دهنده‌ی موضوع یا پیام اصلیه داستانه. هر داستان باید هدفی داشته باشه تا مخاطب رو به سمت اون هدایت بکنه. همانطور که قطار هم مقصد و هدفی داره داستان شما نیز باید یک مفهوم و بینش رو به مخاطب اهدا بکنه.

5.داستان سرایی داده در حال تغییر نحوه مصرف اطلاعات است.

این احتمال وجود داره که داستان‌سرایی با داده‌ها بتونه تاثیر بزرگی در تغییر نحوه مصرف داده‌ها و تحلیل‌ها ایجاد بکنه. داستان سرایی با داده به اعداد و ارقامی که گاهی اوقات غیرقابل رمزگشایی هستن، بینش و مفهوم اضافه میکنه و داده‌های خام رو به صورت اطلاعات با معنی ارائه می‌ده.

پس بیایید آخرین نکات طلایی داستان سرایی با داده ها را بار دیگر مرور کنیم:

1.از اعتبار داده های خود مطمئن شوید تا مبادا باعث خطا در برگزیدن بینش ها و مفاهیم بشید.

به هدف خود فکر کنید. چه چیزی را می خواهید ثابت یا رد کنید؟

داده های مهم را شناسایی کنید و سپس انها را جمع آوری کنید.

 با استفاده از داده هایی که جمع آوری کردید، باید بتونید هدف داستان خود را در یک جمله بنویسید.به آنچه می خواهید بگویید فکر کنید. همه چیز را از مقدمه تا نتیجه مشخص کنید.

و در آخر به این سوال فکر کنید که داستان شما چه تاثیری بر مخاطب خواهد گذاشت؟

 

 

همچنین نگاه کنید به:

چگونه با داده ها داستان سرایی کنیم؟⇐

7 مهارت برای دانشمند داده شدن⇐

کتابخانه انجمن فرهنگی اتریش⇐