چگونه با داده ها داستان سرایی کنیم؟

در این مطلب میخواهیم به شما ذره بینی تخصصی هدیه دهیم، تا بتوانید به موضوع حیاتیه داستان سرایی با داده ها بیشتر دقت کنید.

از داده ها مفاهیم عمیقی استخراج کنید و از ان مفاهیم عمیق بینش و خط مشی کسب و کار خود را تغییر دهید، توجه داشته باشید پس از گردآوری داده ها باید داستان و پیوندی میان داده ها بسازید. اینکه چگونه به داده ها معنا می دهید و انها را از بقیه متمایز میکنید، تاثیری شگرف در تعیین سیاست مجموعه شما دارد.

داده ها مگه داستان دارن؟

داستان داده روایتی هستش که درباره مجموعه‌ای از داده‌ها ساخته میشه که اون مجموعه رو درون چارچوب قرار میده و مفاهیم گسترده‌تر رو بهم مرتبط میکنه. در علم داده وظیفه تبدیل داده ها به بینش را داره؛ که این کار را به کمک داستان داده ها به انجام میرسه. در حقیقت داستان پردازی با داده ها به کسب و کار شما کمک میکنه تا به درک بهتری از شرایط برسید. پس وظیفه تیم علم داده مجموعه شما ابتدا دریافت داده هاست سپس ساختن داستان با داده ها و پس از آن رسیدن به یک بینش و اندیشه ای نو در سیستم شما. 

داستان سرایی با داده ها چجوری ممکنه؟

داستان سرایی یه مهارته! چونکه نه تنها باید خوب روایت کنید و از اجزا یه مجموعه بسازید! بلکه باید حکایتی جذاب بسازید تا بشه از داستان یک مفهوم و یک بینش استخراج کرد!

داستان سرایی با داده ها یا داستان پردازی با داده ها؟

اگه گرد آوری داده های انجام شده و داده های ساختار یافته و مهم شناسایی شدن؛ پس اینجا شما باید خوب روایت کنید و اجزا رو بهم مرتبط کنید، در نتیجه شما داستان پردازی میکنید.

اما اگه علاوه بر روایت کردن داده ها، شما باید گردآوری، سازماندهی و ارتباط دادن بین داده ها رو نیز انجام بدید، پس شما دارید داستان سرایی میکنید!

داستان های داده در مقابل دیداری سازی داده ها

داستان های داده اغلب با تجسم داده ها مقایسه میشن. با این حال، اما تجسم داده‌ها در واقع تنها بخشی از داستان‌های داده هستن و به عنوان کمک برای بیان یک داستان گسترده‌ استفاده میشن.

تجسم یا دیداری سازی داده ها مربوط به بخش ارائه داستان شماست، و در تحلیل و سازماندهی داده های شما هیچ نقشی نداره. پس بدانید که داستان سرایی با داده ها بسیار کلی تر از تجسم داده ها هستن.

به عنوان مثال، شما می توانید کاهش فروش در کسب و کار خود را با استفاده از تجسم داده ها نشان دهید اما داستان داده، کاهش فروش را در موضوعات گسترده تری مانند کمپین‌های بازاریابی یا محدودیت‌های زنجیره تامین بررسی میکنه و سپس در مسیر رسیدن به بینش به ما کمک میکنه.

خب تا اینجا با ماهیت داستان سرایی با داده ها و محدوده تعریف اون آشنا شدیم؛ از اینجا به بعد میخوایم به شما کمک کنیم تا بتونید با داده ها یک داستان قانع کننده بسازید.

چگونه یک داستان را با داده تعریف کنیم؟

1. داستان را در دل داده ها پیدا کنید.

قبل از ساختن یک داستان داده، ابتدا باید متوجه شوید که داده ها در واقع به شما چی میگن؟ به عنوان مثال، یک همبستگی یا پیوند کلی در یک مجموعه داده ممکنه بینش جالبی ارائه بده که می تواند روایت معنادار تری رو ارائه بده. داده ها در یک نگاه کلی حداقل میتونن به شما رشد یا کاهش سیستم رو نشون بدن.

2. مخاطبان خود را آنالیز کنید.

مرحله بعدی شناسایی مخاطبان شماست اینکه داستان شما چه کسانی را هدف قرار داده و شرایط این مخاطبان چگونه است، همچنین پرداختن داستان با حداکثر انعطاف پذیری ممکن کاری تخصصی و مهارتی خاص است.

در این مرحله رعایت دو نکته بسیار ضروری است

1.پیچیدگی و سختی تکنیک ها و  تحلیل های خودتان را با مخاطب همسان کنید!

برای مثال اگر مخاطب داستان شما، متخصص حوزه است پس پیچیدگی را بالا ببرید؛ اما اگر صرفا یک فعال عام در حوزه مورد بحث هستید پس سطح سختی و پیچیدگی را بهتر است پایین بیاورید.

2.نیاز شنوندگان را درک کنید آنها به دنبال چه هستند از شنیدن داستان شما؟

به عنوان مثال، یک تیم تجاری به احتمال زیاد علاقه بیشتری به درک و شنیدن مفاهیم تجاری خواهد داشت تا مباحث دیگر، در حالی که یک تیم علم داده بیشتر بر جنبه های آماری متمرکزند و به اعداد و ارقام نیاز دارند.

3. درک اینکه کدام داده مهم تر و اثر گذار تر است؟ حواس مخاطب را پرت نکنید!

معمولاً هنگام ساختن یک داستان داده غرق در داده ها میشوید. کسب‌وکارهای مدرن، اطلاعات زیادی رو جمع‌آوری می‌کنن که این کار باعث میشه تشخیص داده های مهم و تاثیر گذار از میان دیگر داده ها، امری بسیار دشوار تر باشه!

به طور کلی، مهم است بتوانید داده های مهم و مرتبط برای داستان خود را شناسایی کنید، و تا جای ممکن تمام داده‌های در دسترس را در داستان خود نیاورید و فقط از داده های کلیدی استفاده کنید. برای مثال، اگر بخواید داستانی درباره تجربه مشتری بسازید، داده‌های استفاده از محصول، داده‌های فروش و بازخورد مشتری، داده های کلیدی ما هستن، اما داده‌های تجربه کارمندان، مرتبط نیستن!

     4.تحلیل داده ها و رسیدن به بینش!

تجزیه داده ها، معنای داده ها را به تنهایی مشخص میکنن و معنایی که شما به اونها میبخشید اهمیت تحلیل رو مشخص میکنه. اما مهم ترین مسئله پیوندی است که شما به داده ها می دهید، آن درکی که فراتر از اعداد و ارقام می باشد. با ارتباطی که شما میان داده ها برقرار ساختید، داستان شما نه تنها به مفهوم می رسد بلکه باعث تولد یک بینش میشه و همین موضوع باعث تغییر رویه یک کسب و کار میشه!

5. با دیداری سازی داده ها تاثیر گذاری را بالا ببرید!

تجسم داده ها روشی قدرتمنده برای کمک به مخاطب در درک عمیق مفاهیم داده، با این حال، انواع مختلفی از تجسم ها وجود دارد، بنابراین بسیار مهمه که بهترین روش نمایش رو انتخاب کنین.

به عنوان مثال، اگر مجموعه ای از داده ها دارید که شامل اطلاعات مقطعی هستن و بر اساس دوره زمانی تغییر کردن، بهتر است از نمودار های زمانی کمک بگیرید تا بتوانید عمق تغییرات را به نمایش بگذارید.

6.نکته برای یک داستان داده موثر

تا الان راجع نحوه نوشتن یک داستان خوب و تحلیل موثر مخاطبان صحبت کردیم؛ اما حالا میخوایم به شما کمک کنیم تا بیشترین تاثیر رو در ذهن مخاطب ایجاد کنید.

1.تصویر سازی داده ها ضروریه!

تجسم سازی داده ها و تصویر سازی اطلاعات مانند عکسی هستن که در ذهن مخاطبین شما ثبت میشن، پس تلاش کنید در دیداری سازی داده ها بیشترین اثر را در مغز مخاطبین خود بگذراید، توجه داشته باشید شاید جزئیات داستان شما در ذهن مخاطب نماند اما با تجسمی دقیق می توان همان درک عمیق را در ذهن مخاطب کاشت!

2.پیوند داده ها کلیدیه !

جهان امروز مملو از داده هاست، داستان شما اما بایدخلاصه ای مفید از داده های مهم باشد. پس، از داده های پرت فرار کنید و اجازه ندید اونها داستان شما رو خراب کنن.

3.راه حل به اندازه مفهوم مهم است

در نکته پایانی باید به این نکته توجه داشت که داستان شما فقط نباید روایت کند بلکه باید راه حلی نیز ارائه دهد. جدا از روایت خوب سعی کنید چالشی که در داستان حکایت کرده اید را با راه حل دقیق خود حل کنید!

همچنین نگاه کنید به:

کتابخانه انجمن فرهنگی اتریش

7 مهارت دانشمند داده شدن

5 نکته مهم برای داستان سرایی با داده ها⇐