پایگاه داده تحلیلی چیست؟

پایگاه داده تحلیلی (Data Warehouse) نوعی سیستم مدیریت داده هستش که برای فعال کردن و پشتیبانی از فعالیت‌های هوش تجاری (BI) به ویژه تجزیه و تحلیل طراحی شده. این پایگاه ها صرفاً برای انجام پرس و جو و تجزیه و تحلیل در نظر گرفته میشن و اغلب حاوی مقادیر زیادی از داده های تاریخی هستن.

یک انبار داده، مقادیر زیادی از داده ها رو از منابع متعددی متمرکز و یکپارچه میکنه. قابلیت‌های تحلیلیه اون به سازمان‌ها این اجازه رو میده تا بینش‌های تجاری ارزشمندی رو از داده‌های خود برای بهبود در تصمیم‌گیری استخراج کنن.

معنای تحلیلیه پایگاه داده اما به فرآیند جمع آوری، ذخیره سازی و مدیریت حجم زیادی از داده های ساختاریافته و ساختار نیافته از منابع مختلف در یک سازمان اشاره میکنه. داده‌ها در این پایگاه تبدیل، سازمان‌دهی و در دسترس قرار می‌گیرن و دانشمندان داده رو قادر میسازن تا بینش‌های ارزشمندی به دست بیارن.

انواع ذخیره سازی داده ها

پایگاه داده سازمانی (Enterprise Data Warehouse) :  یک مخزن متمرکزه که داده ها رو از بخش های مختلف سازمانی ذخیره، تحلیل و بازیابی میکنه.

ذخیره‌سازی داده‌های عملیاتی (Operational Data Store): یک پایگاه داده مرکزیه که آرشیوی از آخرین داده‌های تراکنشی رو برای گزارش‌دهی عملیاتی ارائه میده.

تجارت داده یا داده گاه (Data Mart): زیرمجموعه ای از پایگاه داده تحلیلی که برای یک خط تجاری یا بخش سوداگرایانه ای طراحی شده و بر روی مجموعه خاصی از داده ها برای تجزیه و تحلیل تمرکز داره.

مزایای پایگاه داده تحلیلی

پایگاه داده تحلیلی مزایای کلی و منحصر به فردی به سازمان ها ارائه میده، تا بتونن مقادیر زیادی از داده های مختلف رو تجزیه و تحلیل بکنن.

موضوع گرا (Subject Oriented):

یک انبار داده برای پاسخ گویی به درخواست های متعدد در مورد یک موضوع خاص بهینه سازی میشه. به عنوان مثال، یک فروشگاه قصد داره رفتار مشتریان خود رو بررسی کنه. بنابراین «موضوع» در اینجا «رفتار مشتریان» هستش. پس باید داده‌ها و اطلاعات مربوط به این موضوع خاص رو در پایگاه داده تحلیلی یا DW ذخیره کنیم.

یکپارچگی (Integrated):

تنوع ساختاری داده ها یا ناهمگونی و ناسازگاری اطلاعات همواره از مشکلاته رایجه و باعث عدم یکپارچگی میان داده ها میشه اما در یک پایگاه داده تحلیلی تمامی داده ها و اطلاعات با هم دیگه یکسان و یکپارچه میشن به عنوان مثال در پایگاه داده کسب و کار شما ستونی به نام <<اطلاعات مشتری>> و ستون دیگه ای به نام <<مشتری>> وجود داره، یکپارچگی اینجاست که به کارمون میاد و باعث همگونی داده ها میشه.

ثبات و غیر فرار بودن(Nonvolatile):

داده ها و اطلاعات در این نوع پایگاه بصورت ثابت و بدون تغییر هستن.

متغیر زمان(Time-Variant) :

آنالیز داده ها در یک پایگاه داده به تغییرات در طول زمان توجه زیادی میکنه.

معماری انبار داده

معماری پایگاه داده تحلیلی بر اساس نیازهای خاص سازمان تعیین میشه. یکی از معماری های رایج در پایگاه داده اینه که چند منبع داده تعریف کنیم و در این منابع، داده ها به صورت ساختاریافته و ساختار نیافته وجود داشته باشن سپس یک منبع داده مرکزی تعریف کنیم و در اون همه این اطلاعات رو جمع آوری میکنیم. بعد از اون داده ها در این منبع مرکزی یکپارچه و یکدست میشن و سپس برای اهدافی مثل نمایش داده ها، تهیه گزارشات و هوش تجاری مورد استفاده قرار میگیرن.

جعبه های شنی (Sandbox):

مناطقی خصوصی، ایمن و آزمایشی هستن که به شرکت ها این امکان رو میدن که به سرعت و به طور غیررسمی مجموعه ای از داده ها رو بدون نیاز به انطباق با قوانین و پروتکل رسمی پایگاه داده تحلیلی کاوش کنن.